包头卡多利亚智能锁全国各市24小时服务电话--《今日汇总》 “超级网红”在哪里？算法难以押中的一道题

　　首先我们要承认，互联网生态下，确实有“很不讲理”的一面。比如古早网红留几手、大冰最近又翻红了，他们俩成名于3G网速年代，当年走红的“标签”分别是段子手和畅销书作家。流量虽然来了又去，不过只要仍在活跃着贡献内容，无论上离婚综艺还是每日直播连麦网友，他们终于熬到了流量的轮回。“网红”历来被认为是职业寿命极短的职业，他们为什么又红了？面对这种“莫名其妙”的互联网现象，绝大多数网友没有能力和条件去进行深入地研究，但是他们又需要一个答案来说服自己，于是，两个所谓的“答案”在互联网出现。

　　一种“答案”是“天命论”，本来的普通人突然有一天成为拥有几百万、上千万粉丝的超级网红，就像买彩票中了几百万、上千万的大奖一样，靠的就是运气，就是偶然的机会，也就是所谓的“天命难违”。另外一种“答案”，则更像是一种“阴谋论”，认为一些网红的一夜爆红，是平台的力捧和算法的推荐，也就是人为和技术共同的结果。

　　然而我们不得不说，这两种答案，都属于无稽之谈，只要细究一下，其实经不起推敲。所谓的“天命论”，既忽视了网红自身所具备的特质，同时也忽视了他们的付出。而“阴谋论”更加离谱，因为短视频和直播平台，既没有动力和意愿去捧红一个人，同时也没有能力随便找一个人然后把他塑造成网红里的“大神”，也就是“造神”。其实这也不难理解，就像现在很多明星都属于各大娱乐公司，娱乐公司自然想多捧红几个。但是娱乐公司也不是说想让谁红谁就红，对于一些缺乏观众缘的明星，无论你怎么捧，他(她)可能也红不起来。在这种情况下，娱乐公司也无法预知谁能够爆红大火。

　　然而，多数中国人从小所接受的传统教育，就是给每个问题都找到一个确定性的答案。对于一些人突然在网络世界爆红，他们也同样需要一个答案。但是波兰社会学家齐格蒙特·鲍曼曾提出“流动的现代性”，他强调现代社会的特征就是无固定形态的、流动的、液态的。现在“超级网红”现象，其实很好地印证了社会学家鲍曼的观点，所以“超级网红”也不是固定的，而是流动的、变化的，这往往超出了平台的掌控能力。

　　现在我们来说说“超级网红”诞生的真正原因。但是这个真正原因，并不是单一的，而是牵涉到很多很多的方面。换言之，不管是现在的郭有才、于文亮，还是更早的李子柒、Papi酱，他们之所以能够在千千万万的网红当中脱颖而出，成为拥有众多粉丝，在互联网上也拥有很大影响力的“超级网红”，都是多种作用力共同发挥作用的结果。

　　每个时代和社会，都有属于自己的“网红”，只不过在互联网时代，一个本来如你我一样的普通人，可以有机会通过自媒体来展示自己才艺技能，然后被更多网友发现，于是纷纷送上自己的点赞，红心，或转发。当然了，这只是他们可能成为超级网红的第一步，仅有这些还远远不够。一些MCN机构，甚至一些地方政府，也需要发现、挖掘和培养“超级网红”，这样可以带来流量，可以带来利益，所以他们同样也是塑造“超级网红”的力量之一。

　　现在说说一个更加核心的问题。网络上大大小小的网红几十万、几百万，为什么最后成为“超级网红”的是他而不是他？这就需要说到“超级网红”在成为“超级网红”之前的个人能力、才艺、意志力等等这些特质因素了。郭有才在爆红之前，至少已经小火过一次，他曾在2022年与千万粉丝主播连麦，直播唱歌有一定粉丝基础，和女友的故事契合大众对“草根逆袭”的期待，正能量是他的特质；“山东拉面哥”程运付在爆红之前，把三块钱的拉面也卖了很多年了，厚道就是他的特质；而诸如李子柒、张同学等等，则是向我们展示了一种我们向往，但是暂时又无法体验的生活而走红，这说到底也是他们的一种特质。如果你愿意花点时间和精力去对比，去研究一番，不难发现，几乎每一个“超级网红”的身上，都有一种或多种不同于他人的特质，正是这些特质，提供给了其他网友他们在心理或情感上需要的东西，所以才有越来越多人关注他们的账号，转发他们的视频，最后以一种触动网友的方式，帮助他们获得了“超级网红”的称呼。

　　从根本上而言，平台就是一个渠道，一个舞台，它无法决定谁会成为下一个“超级网红”。尤其当主播已经成为国家认证的新职业，背后有一套成熟的运作机制，在这套运作机制里面，需要像节目导演一样，提前写好直播脚本；需要主播、助播、运营等角色的精密配合；还需要精心打磨直播内容，积极与网友互动等。所以，平台上有网红交替走红的现场，却没有决定谁走红的“造神”能力。而且伴随着互联网生态的日渐成熟，今后“超级网红”的诞生，将越来越和网红个人的特质以及成熟的运作机制有关，算法则只是通过自己的“运算能力”，识别出好的特质和内容，然后推荐给有需要的网友。(文/苑广阔) 【编辑:胡寒笑】 新闻结尾 包头卡多利亚智能锁全国各市24小时服务电话--《今日汇总》 “超级网红”在哪里？算法难以押中的一道题的相关文章 旅日大熊猫“比力”和“仙女”返回中国 日本民众送别的相关文章
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